Microsoft Docs - 最新記事
docs.microsoft.com は、Microsoft 技術文書の新しいホームとして、コンテンツの Web エクスペリエンスだけでなく、ソリューションを学習、管理、デプロイするために使用するコンテンツを作成およびサポートする方法も新しくしました。 ここには、マイクロソフトのテクノロジに関連するすべてのものが統合されています。docs.microsoft.com 上の新着情報とエキサイティングな情報を常に取り入れられるようにするために、専用のフィードを作成しました。
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Azure Kinect body tracking joints
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/kinect-dk/body-joints Using body frame and jointsPublished Date : 2019年10月13日
手順 4 - ユーザーのファイルと設定の移行
https://docs.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/enterprise/step-4-user-files-and-settings-migration ユーザーのファイルと設定を移行する方法について説明します。Published Date : 2019年10月13日
手順 8: ユーザーのコミュニケーションとトレーニング
https://docs.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/enterprise/step-8-user-communications-and-training Windows 10 および Office 365 ProPlus について、エンド ユーザーにコミュニケーションとトレーニングを提供する方法を説明します。Published Date : 2019年10月13日
Microsoft マネージドデスクトップのセキュリティ
https://docs.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/managed-desktop/service-description/securityPublished Date : 2019年10月13日
手順 1 - デバイスとアプリの準備
https://docs.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/enterprise/step-1-device-and-app-readiness 環境内のデバイスとアプリの準備を評価する方法について説明します。Published Date : 2019年10月13日
Microsoft Managed Desktop 管理ポータルで管理者の連絡先を追加する
https://docs.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/managed-desktop/get-started/add-admin-contacts フォーカスされている領域ごとに、連絡先の情報をお伝えください。Published Date : 2019年10月13日
id とデバイスのアクセス構成-Microsoft 365 Enterprise
https://docs.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/enterprise/microsoft-365-policies-configurations セキュリティで保護された電子メール、ドキュメント、およびアプリのポリシーと構成を展開するための Microsoft の推奨事項と中心概念について説明します。Published Date : 2019年10月13日
Microsoft 365 テスト環境のパスワード ハッシュ同期に必要な ID およびデバイス アクセスの前提条件
https://docs.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/enterprise/phs-prereqs-m365-test-environment パスワード ハッシュ同期の認証用の前提条件で ID とデバイスのアクセスをテストするための Microsoft 365 環境を作成します。Published Date : 2019年10月13日
Microsoft 365 テスト環境のクラウド専用の ID およびデバイス アクセスの前提条件
https://docs.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/enterprise/cloud-only-prereqs-m365-test-environment クラウド専用の認証用の前提条件で ID とデバイスのアクセスをテストするための Microsoft 365 環境を作成します。Published Date : 2019年10月13日
機械学習、Azure IoT Hub、Azure Stream Analytics を使用してリアルタイムで画像を分析する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/build-ml-model-with-azure-stream-analytics/ 機械学習モデルでストリーミング データを分析し、出力を視覚化します。Published Date : 2019年10月13日
小売業のための AI ビジネス スクール - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/ai-business-school-retail/ 小売業の企業の意思決定者には業種独自の考慮事項があり、これが AI の真の変革の影響を現実化するために役立ちます。Published Date : 2019年10月13日
ヘルスケア業界のための AI ビジネス スクール - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/ai-business-school-healthcare/ ヘルスケア業界の企業の意思決定者には業種独自の考慮事項があり、これが AI の真の変革の影響を現実化するために役立ちます。 このラーニング パスは、AI の真の変革の影響を説明する、ヘルスケア業界の企業の意思決定者向けに設計されています。Published Date : 2019年10月13日
官公庁/自治体のための AI ビジネス スクール - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/ai-business-school-government/ 官公庁/自治体において、意思決定者が AI の真の変革の力を現実化するには、公的機関独自の考慮事項を考える必要があります。 戦略の各構成要素は、公的機関が AI を使って価値を生み出すために役立つため、これを理解することが重要です。 このラーニング パスは、AI の真の変革の影響を説明する、官公庁/自治体の公的機関の意思決定者向けに設計されています。Published Date : 2019年10月13日
Azure Databricks を使用した SQL Data Warehouse インスタンスへのアクセス - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/understand-the-sql-dw-connector-with-azure-databricks/ Azure SQL Data Warehouse コネクタと Azure Databricks を利用し、Databricks クラスターと SQL Data Warehouse インスタンスの間で大量のデータを効率的に転送する方法について学習します。Published Date : 2019年10月13日
製造業のための AI ビジネス スクール - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/ai-business-school-manufacturing/ 製造業において、意思決定者が AI の真の変革の力を企業で現実化するには、業種独自の考慮事項を考える必要があります。 このラーニング パスは、AI の真の変革の影響を説明する、製造業の企業の意思決定者向けに設計されています。Published Date : 2019年10月13日
金融サービスのための AI ビジネス スクール - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/ai-business-school-financial-services/ 金融サービスの意思決定者には業種独自の考慮事項があり、これが AI の真の変革の影響を企業で現実化するために役立ちます。 戦略の各構成要素は、金融サービス部門が AI を使ってビジネスの価値を生み出すために役立つため、これを理解することが重要です。Published Date : 2019年10月13日
教育のための AI ビジネス スクール - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/ai-business-school-education/ 教育業界の企業の意思決定者にはセクター独自の考慮事項があり、これが AI の真の変革の影響を現実化するために役立ちます。 AI で価値を生み出すことができる戦略の構成要素を、教育セクターが理解していることが重要です。 このラーニング パスは、教育業界の企業の意思決定者に、AI による真の変革の影響を説明するために設計されています。Published Date : 2019年10月13日
Implement resource management security in Azure - Learn
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/implement-resource-mgmt-security/ Learn how to secure resources using policy, role-based access control, and other Azure servicesPublished Date : 2019年10月10日
責任ある AI の基本原則を特定する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/responsible-ai-business-principles/ 企業は AI で引き起こされるであろう影響を考える必要があります。 このラーニング パスでは、組織で原則とガバナンス モデルを作成するのに役立つガイドラインを説明します。 リソース、ベストプラクティス、およびツールも提供します。Published Date : 2019年10月13日
官公庁/自治体で責任ある AI の基本原則を特定する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/responsible-ai-government-principles/ 官公庁/自治体は AI で引き起こされるであろう影響を考える必要があります。 このラーニング パスでは、官公庁/自治体組織で原則とガバナンス モデルを作成するのに役立つガイドラインを説明します。 リソース、ベストプラクティス、およびツールも提供します。Published Date : 2019年10月13日
Implement network security in Azure - Learn
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/implement-network-security/ Learn how to configure, protect, and isolate your networks in Azure.Published Date : 2019年10月10日
Custom Vision API を実装するための要件を評価する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/evaluate-requirements-for-custom-computer-vision-api/ Custom Vision API を実装するための要件を評価するPublished Date : 2019年10月13日
Core Cloud Services - Azure portal を使用してサービスを管理する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/tour-azure-portal/ Azure portal の機能とサービスを確認し、ポータルをカスタマイズします。Published Date : 2019年10月13日
ネットワーク監視ツールを使用したエンドツーエンドの Azure ネットワーク インフラストラクチャの監視とトラブルシューティング - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/troubleshoot-azure-network-infrastructure/ Network Watcher およびその他のツールを使用して、Azure 仮想ネットワークの問題を調査し、診断する方法について学習します。Published Date : 2019年10月13日
OpenID Connect と Azure AD を使用してアプリケーションをセキュリティで保護する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/secure-app-with-oidc-and-azure-ad/ このモジュールでは、ユーザーが Azure AD の ID を使用して、複数のシステムで認証を行うことができるようにする方法について説明します。Published Date : 2019年10月13日
Graph API を使って Azure Cosmos DB にグラフ データを格納し、アクセスする - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/store-access-data-cosmos-graph-api/ Azure Cosmos DB をグラフ データベースとして使用するアプリケーションを作成します。 グラフ データの格納、取得、操作を行い、データ エクスプローラーを使用して視覚化を行います。Published Date : 2019年10月13日
Web サイトとストレージ資産のクロス オリジン リソース共有を設定する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/set-up-cors-website-storage/ リソースへのクロス ドメイン アクセスを許可するために、Azure Web サイトとストレージ資産にクロス オリジン リソース共有 (CORS) を設定します。Published Date : 2019年10月13日
条件付きアクセスによる Azure リソースのセキュリティ保護 - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/secure-azure-resources-with-conditional-access/ セキュリティと簡単操作のどちらかを優先すると、もう一方の優先度が下がります。 Azure Active Directory の条件付きアクセス機能を使用すると、この 2 つのバランスを保つのに役立ちます。 これにより、特定の状況において追加されたセキュリティのために Azure Multi-Factor Authentication (MFA) のような代替制御が必要になります。 ここでは、Azure Active Directory を使用して条件付きアクセス ポリシーを実装する方法を確認します。Published Date : 2019年10月13日
Azure CLI を使用して仮想マシンを管理する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/manage-virtual-machines-with-azure-cli/ クロスプラットフォームの Azure CLI を使用して Azure 内の仮想マシンの作成、開始、停止や仮想マシン関連のその他の管理タスクを実行する方法を学習します。Published Date : 2019年10月13日
Azure API Management を使って API を発行および管理する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/publish-manage-apis-with-azure-api-management/ Azure API ゲートウェイを使ったパートナーとの API の共有と、サブスクリプション キーを使って自分の API へのアクセスを制御する方法について学習します。Published Date : 2019年10月13日
クラウドの概念 - クラウド コンピューティングの原則 - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/principles-cloud-computing/ クラウド コンピューティングの主要な概念とそれがビジネスに役立つしくみについて説明します。Published Date : 2019年10月13日
Azure API Management で API を保護する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/protect-apis-on-api-management/ Azure API Management のポリシーを使用して、情報の露出からバックエンド API を保護し、リソースが枯渇するのを防ぐためのスロットリングを実装します。Published Date : 2019年10月13日
Azure Virtual Machines の概要 - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/intro-to-azure-virtual-machines/ 仮想マシンを作成する前に決定する事項、VM を作成および管理するためのオプション、ご利用の VM を管理する場合に使用する拡張機能とサービスについて説明します。Published Date : 2019年10月13日
Azure API Management でキャッシュ ポリシーを追加することで API のパフォーマンスを向上させる - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/improve-api-performance-with-apim-caching-policy/ このモジュールでは、API Management ポリシーを使用して Web API のキャッシュを設定します。Published Date : 2019年10月13日
Azure 仮想ネットワーク全体にサービスを分散させ、仮想ネットワーク ピアリングを使用して統合する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/integrate-vnets-with-vnet-peering/ 仮想ネットワーク ピアリングを使用し、セキュリティで保護され、複雑さを最小限に抑えた方法により、仮想ネットワーク間で通信できるようにします。Published Date : 2019年10月13日
Azure Service Bus を使用してメッセージ ベースの通信ワークフローを実装する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/implement-message-workflows-with-service-bus/ アプリケーションのコンポーネントが複数のコンピューターやデバイスに分散しており、数千マイルの距離の低速なリンクによって隔てられている場合、信頼性が高い通信を行うための何らかの手段が必要です。 信頼性を向上させるための 1 つの方法は、中継的なメッセージングまたはイベント管理テクノロジを利用してコンポーネントを疎結合することです。 Azure Service Bus はそのような中継ツールの 1 つであり、高度な通信機能を提供します。 このモジュールでは、高需要、低帯域幅、およびハードウェアの障害に対して回復性がある方法で、Service Bus を使用して通信を行う .NET アプリケーションのコードを記述する方法を学びます。Published Date : 2019年10月13日
Azure Event Hubs を使用してビッグ データ アプリケーションの信頼性の高いメッセージングの有効にする - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/enable-reliable-messaging-for-big-data-apps-using-event-hubs/ ビッグ データ処理から得られた分析情報は貴重です。 不正な金融トランザクションを検出したり、デバイス テレメトリからリアルタイムのアラートを得たりすることができます。 ただし、1 秒あたり数百万にもなる可能性があるデータ メッセージを処理するための信頼性が高い手段がなければ、こうしたアプリケーションの価値が大幅に損なわれる可能性があります。 このモジュールでは、Azure Event Hubs を使用して大量のデータ ストリームを確実に処理する方法を示します。 新しいハブを作成し構成してから、ハブを経由してメッセージを送受信するためのアプリケーションを作成します。Published Date : 2019年10月13日
Azure Application Gateway を使用してネットワーク トラフィックをエンドツーエンドで暗号化する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/end-to-end-encryption-with-app-gateway/ Application Gateway 上で TLS 暗号化を有効にすることで、ユーザーから Web サーバーまでのトラフィックをセキュリティで保護します。Published Date : 2019年10月13日
Azure SQL データベースのクエリを実行する ASP.NET アプリケーションを開発して構成する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/develop-app-that-queries-azure-sql/ アプリケーションのデータを格納する Azure SQL データベースを作成し、そのデータベースのデータのクエリを実行する ASP.NET アプリケーションを作成します。Published Date : 2019年10月13日
Azure App Service を使ってコンテナー化された Web アプリをデプロイして実行する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/deploy-run-container-app-service/ Docker イメージを作成し、それを Azure Container Registry 内のリポジトリに格納します。 Azure App Service を使って、Docker イメージに基づく Web アプリケーションをデプロイします。 Docker イメージの変更を監視する Webhook を使って、Web アプリの継続的デプロイを構成します。Published Date : 2019年10月13日
Azure で Windows 仮想マシンを作成する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/create-windows-virtual-machine-in-azure/ Azure 仮想マシン (VM) では、専用のコンピューティング リソースを数分で作成でき、物理デスクトップやサーバー コンピューターと同様に使用できます。 仮想マシンが管理目的で接続するサーバーであるか、エンド ユーザー用の仮想ワークステーションであるかに関係なく、リモート デスクトップ プロトコル (RDP) では、ローカルの物理コンピューターのターミナルでの設定と同じエクスペリエンスが提供されます。Published Date : 2019年10月13日
Azure で Linux 仮想マシンを作成する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/create-linux-virtual-machine-in-azure/ このモジュールでは、Azure portal を使用して Linux 仮想マシンを作成する方法について説明します。Published Date : 2019年10月13日
Azure Resource Manager テンプレートを使用して Logic Apps を作成してデプロイする - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/create-deploy-logic-apps-using-arm-templates/ 宣言によって Logic Apps ワークフローを Resource Manager テンプレートとして定義し、Azure コマンド ライン インターフェイス (CLI) を使用してアプリをデプロイします。Published Date : 2019年10月13日
スケーリングするようにビルドされた Azure Cosmos DB データベースを作成する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/create-cosmos-db-for-scale/ Azure Cosmos DB アカウントおよびデータベースの作成方法に加えて、アプリケーションの成長に合わせてスケーリングするようにビルドされたコンテナーを作成する方法について説明します。Published Date : 2019年10月13日
Azure Database for PostgreSQL サーバーの作成 - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/create-azure-db-for-postgresql-server/ Azure Database for PostgreSQL は、フル マネージド型のエンタープライズ対応コミュニティ PostgreSQL データベースをサービスとして提供します。 このサービスを作成およびデプロイし、アプリケーションに接続する方法について学習します。Published Date : 2019年10月13日
CLI を使用した Azure サービスの制御 - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/control-azure-services-with-cli/ Azure CLI をローカルにインストールし、それを使用して Azure リソースを管理します。Published Date : 2019年10月13日
ExpressRoute を使用してオンプレミス ネットワークを Microsoft グローバル ネットワークに接続する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/connect-on-premises-network-with-expressroute/ ExpressRoute を使用してスループットが保証される専用のプライベート接続を確立して、オンプレミスのシステムとユーザーを Azure と Office 365 に接続します。Published Date : 2019年10月13日
入力バインディングと出力バインディングを使用して Azure Functions を連結する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/chain-azure-functions-data-using-bindings/ このモジュールでは、バインディングを使用して、Azure 関数をさまざまなデータ ソースと統合する方法について学習します。Published Date : 2019年10月13日
Azure API Management を使用して、複数の関数アプリを一貫した API として公開する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/build-serverless-api-with-functions-api-management/ このモジュールでは、Azure API Management を使用して複数の Azure 関数を 1 つの API にまとめる方法について説明します。Published Date : 2019年10月13日
Entity Framework Core でリレーショナル データを保持および取得する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/persist-data-ef-core/ オブジェクト リレーショナル マッパー (O/RM) での .NET Core アプリでリレーショナル データのクエリを実行し、管理します。Published Date : 2019年10月13日
AI-ready な文化を築く重要性を理解する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/build-an-ai-ready-culture/ AI 戦略を成功させるには、ビジネスの問題だけでなく、文化の問題も考慮する必要があります。 AI-ready な組織になるには、物事のやり方、従業員の関係性、従業員が持つスキル、行動をガイドするプロセスと原則における根本的な変革が必要です。Published Date : 2019年10月13日
マーケティングにおいて AI-ready な文化を育てる方法を見つける - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/foster-ai-ready-culture-marketing/ マーケティングにおける AI 戦略を成功させるには、ビジネスの問題だけでなく、文化の問題も考慮する必要があります。 このモジュールの目的は、AI 変換を成功させるために必要な文化的変化に焦点を置き、AI 変換について総体的に考えられるようにすることです。Published Date : 2019年10月13日
責任ある AI を実現するための Microsoft のプラクティスの紹介 - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/microsoft-responsible-ai-practices/ AI を社内で開発、実装、または管理している場合、組織の倫理上の原則をエンジニアリング チーム向けの実用的なガイダンスやツールという形に変えてまとめると役立ちます。 また、組織が AI をどのように利用すれば世界中の人たちの生活を改善できるかについて検討することも重要です。Published Date : 2019年10月13日
販売において AI 対応の文化を育てる方法を見つける - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/foster-ai-ready-culture-sales/ 販売における AI 戦略を成功させるには、ビジネスの問題だけでなく、文化の問題も考慮する必要があります。 このモジュールの目的は、AI 変革を成功させるために必要な文化的変化に重点を置き、AI 変革について総体的に考えられるようにすることです。Published Date : 2019年10月13日
運用環境に移行する前にセキュリティ面で考慮すべき項目上位 5 - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/top-5-security-items-to-consider/ 大企業も中小企業もシステムとアプリケーションの信頼性が自社のビジネスにとってどれほど重要であるかを認識し始めています。 また、市場の要求に応えるスピードで反復開発を行いながら信頼性を維持することがどれほど難しいかを学びました。 Site Reliability Engineering (SRE) は、この課題に対して実績のあるアプローチです。 このモジュールでは、SRE とその重要性について理解します。Published Date : 2019年10月13日
Visual Studio のドキュメント
https://docs.microsoft.com/ja-jp/visualstudio/ Visual Studio を使って、アプリケーション、サービス、ツールを、任意の言語で、任意のプラットフォームやデバイス向けに開発する方法について説明します。Published Date : 2019年10月12日
Keras でレビューのセンチメントを分析する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/analyze-review-sentiment-with-keras/ Keras は、Python で記述されたハイレベルのニューラル ネットワーク API であり、TensorFlow などの他のディープ ラーニング ツール上で実行されます。 このモジュールでは、Keras を使用して、ユーザー レビューなどのテキストでセンチメントのスコアを付けるニューラル ネットワークを構築します。Published Date : 2019年10月12日
Python で機械学習モデルを作成してフライトの遅延を予測する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/predict-flight-delays-with-python/ Jupyter ノートブックに航空機の到着データをインポートし、Pandas を使用してクリーンアップします。 その後、Scikit-Learn で機械学習モデルを構築し、Matplotlib を使って出力を視覚化しますPublished Date : 2019年10月12日
Python の概要 - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/intro-to-python/ 基本的な Python コードを記述し、変数を宣言し、コンソールの入力と出力を操作する方法について学習しますPublished Date : 2019年10月12日
Linux コンテナー上で SQL Server 2017 を実行する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/run-sql-server-2017-linux-containers/ このモジュールでは、Linux オペレーティング システム上で Docker コンテナーを使用して SQL Server のインストールをホストする方法について説明します。Published Date : 2019年10月12日
Azure 向けの Microsoft Cloud 導入フレームワーク - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/microsoft-cloud-adoption-framework-for-azure/ このモジュールでは、クラウド導入フレームワークの使用方法の基礎を取り上げます。クラウド導入フレームワークとは、ビジネス、人、テクノロジのための戦略を揃える支援を行うドキュメント、実装ガイダンス、ベスト プラクティスをセットにしたものであり、クラウド導入を指南し、目的の事業成果を可能にします。 案件を識別し、戦略を立てる方法を、クラウド導入の実際の例に基づいて説明します。Published Date : 2019年10月12日
データ エンジニア向け Azure のラーニング パス - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/azure-for-the-data-engineer/ データの世界がどのように進化してきたか、およびクラウド テクノロジの登場によってビジネスに対して探索の新たな機会がどのように提供されているかを見ていきます。 使用可能なさまざまなデータ プラットフォーム テクノロジと、データ エンジニアがこのテクノロジを利用して組織にどのような利益をもたらすことができるかについて学習します。Published Date : 2019年10月12日
Azure Data Lake Storage Gen2 を使用した大規模なデータ処理 - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/data-processing-with-azure-adls/ このラーニング パスでは、Azure Data Lake Storage を使用するとビッグ データ分析ソリューションの処理が効率的になり、セットアップも簡単であることを学習します。 また、Azure Data Lake Storage を一般的なアーキテクチャに組み込む方法と、データ ストアにデータをアップロードするさまざまな方法を見ていきます。 最後に、データを確実にセキュリティで保護するさまざまなセキュリティ機能について学習します。Published Date : 2019年10月12日
Azure の作業を確認する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/azure-in-action/ このモジュールには Azure の作業をデモで確認する機会が用意されています。Published Date : 2019年10月12日
Azure Notebooks を使用して気候データを分析する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/analyze-climate-data-with-azure-notebooks/ Azure Notebooks を作成し、よく使われる 3 つの Python ライブラリを使用して、NASA によって収集された気候データを分析し、それを共有します。Published Date : 2019年10月12日
Azure ラーニング パスでインフラストラクチャ リソースを管理する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/administer-infrastructure-resources-in-azure/ 仮想マシンのリソースを作成、管理、セキュリティ保護、スケーリングする方法について説明します。Published Date : 2019年10月12日
Azure ラーニング パスでのリレーショナル データの操作 - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/work-with-relational-data-in-azure/ Azure では、SQL Server、PostgreSQL、MySQL など、いくつかの一般的な SQL ベースのデータベース ソリューションがサポートされています。 Azure でこれらのエンタープライズ データ ソリューションを使用して、クラウドでアプリのデータを格納および取得する方法について説明します。Published Date : 2019年10月12日
Azure にデータを格納するラーニング パス - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/store-data-in-azure/ Azure には、非構造化、アーカイブ、リレーショナルなど、データを格納するさまざまな方法があります。 Azure でのストレージ管理の基本、ストレージ アカウントの作成方法、およびクラウドに保存するデータに適したモデルの選択方法について説明します。Published Date : 2019年10月12日
Azure Databricks を使用してデータからナレッジと分析情報を抽出する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/data-science/ Azure Databricks を使用して、探索的データ分析、モデルのトレーニング、テキスト分析、ディープ ラーニングなどの予測と分析データ サイエンス手法を実行する方法について説明します。Published Date : 2019年10月12日
DevOps プラクティスのラーニング パスを発展させる - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/evolve-your-devops-practices/ Azure DevOps を利用すれば、アプリケーションをビルドし、テストし、あらゆるクラウドにデプロイできます。 Azure DevOps では、人、プロセス、製品を結合し、エンド ユーザーに価値を継続的に届けることができます。そのしくみを説明します。Published Date : 2019年10月12日
サーバーレス アプリケーションの作成ラーニング パス - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/create-serverless-applications/ Azure Functions では、さまざまな外部イベントによってトリガーされる、イベント駆動型のオンデマンドで計算を実行するシステムの作成が可能です。 サーバー側のロジックを実行して、サーバーレス アーキテクチャを構築するための機能を活用する方法について説明します。Published Date : 2019年10月12日
Azure Databricks でストリーミング データを使用する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/streaming-in-azure-databricks/ Azure Event Hubs、Spark Structured Streaming、および Databricks Delta を使用して、ストリーミング データの分析と処理の方法について学習します。Published Date : 2019年10月12日
Azure SQL Data Warehouse を使用してデータ ウェアハウスを実装する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/implement-sql-data-warehouse/ Azure SQL Data Warehouse では、ペタバイト規模のデータに拡張できるリレーショナル ビッグ データ ストアを提供します。 このラーニング パスでは、Azure SQL Data Warehouse がその超並列処理 (MPP) アーキテクチャによってこのスケールを実現する方法を学習します。 データ ウェアハウスを数分で作成し、使い慣れたのクエリ言語を使用してレポートを作成します。 膨大な量のデータを数分で読み込み、データ ウェアハウスのセキュリティによる保護を確保します。Published Date : 2019年10月12日
Azure Cosmos DB の NoSQL データを扱うラーニング パス - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/work-with-nosql-data-in-azure-cosmos-db/ NoSQL データは、リレーショナル SQL データベースの要件に対応していない情報を格納する効率的な方法です。NoSQL データ用のデータベースにより、簡略化されたスケールアウト手法を使用して、柔軟性を向上させることができ、可用性とデータ整合性の要件を微調整することもできます。 Azure Cosmos DB は、NoSQL データを使用するためのツールや SDK を提供することで、これらの利点以上のものを提供します。Azure portal、Visual Studio Code 用の Azure Cosmos DB 拡張機能、および Azure Cosmos DB .NET Core SDK を使用して、目的の場所で NoSQL データを使用する方法、および世界のどこにいてもユーザーに高可用性を提供する方法について学習します。Published Date : 2019年10月12日
Implement virtual machine host security in Azure - Learn
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/implement-host-security/ Learn how to protect and harden your virtual machines in AzurePublished Date : 2019年10月10日
Azure Logic Apps でデータとアプリを統合するための自動化されたワークフローを構築する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/build-workflows-with-logic-apps/ Azure Logic Apps は、ビジネス プロセスの実行を自動化するクラウド サービスです。 ロジック アプリを活用して、データがあるときに自動的に実行されるサーバーレスのワークフローを作成する方法を学習します。Published Date : 2019年10月12日
Azure Machine Learning service を使用したローカル ML モデルのトレーニング - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/train-local-model-with-azure-mls/ Azure Machine Learning service を使用したローカル ML モデルのトレーニングPublished Date : 2019年10月12日
Azure DevOps ラーニング パスでアプリケーションをビルドする - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/build-applications-with-azure-devops/ アプリケーションを継続的にビルドし、テストし、検証するビルド パイプラインを構成する方法について紹介します。Published Date : 2019年10月12日
Machine Learning と Azure Data Science Virtual Machine について説明する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/get-started-with-azure-dsvm/ Azure には、データ サイエンス タスクを実行するための事前構成済みの仮想マシン サービスが含まれています。 Azure Data Science Virtual Machine を使用して一般的なデータ分析と機械学習タスクを行う方法について説明しますPublished Date : 2019年10月12日
Azure App Service を使用して Web サイトを Azure にデプロイするラーニング パス - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/deploy-a-website-with-azure-app-service/ Azure 内の Web アプリでは、基になるサーバー、ストレージ、またはネットワークの資産を使用することなく、簡単にご自分の Web サイトを発行および管理することができます。 代わりに、Web サイトの機能に集中することができ、堅牢な Azure プラットフォームを使用して、ご自分のサイトに対するアクセスをセキュリティで保護できます。Published Date : 2019年10月12日
Azure Machine Learning service を使用した AI ソリューションの構築 - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/ Azure には、機械学習モデルの設計とデプロイのためのさまざまなサービスがあります。 これらのサービスをデータ分析で活用する方法を学習します。Published Date : 2019年10月12日
Azure Databricks でテキスト分析を実行する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/perform-text-analytics-with-azure-databricks/ テキスト分析で使用される機械学習モデルを開発するための手法を調べます。Published Date : 2019年10月12日
Manage identity and access in Azure - Learn
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/manage-identity-and-access/ Learn how to work with subscriptions, users, and groups by configuring Microsoft Azure Active Directory for workloads.Published Date : 2019年10月10日
Azure でのコンテナーの管理ラーニング パス - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/administer-containers-in-azure/ Azure Container Instances は、Azure でコンテナーを実行する方法として最も迅速で簡単な方法です。 このラーニング パスでは、コンテナーを作成して管理する方法、ACI を利用して Kubernetes に柔軟なスケールを与える方法を紹介します。Published Date : 2019年10月12日
Azure のデータ サイエンス サービスを使用した AI ソリューション開発の方法 - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/explore-data-science-tools-in-azure/ データ サイエンティストが機械学習によるデータの探索、分析、処理に使用できる Azure のツールについて学習するPublished Date : 2019年10月12日
Databricks Delta を使用したデータ パイプラインの作成 - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/create-data-pipelines-using-databricks-delta/ Databricks Delta を使用して、データ レイクを出入りするデータの流れを管理する方法を学習します。Published Date : 2019年10月12日
SQL Server on Linux を自動チューニングする - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/automatically-tune-sql-server-linux/ このモジュールでは、SQL Server on Linux サーバーのパフォーマンスを監視し、最適化する方法について学習します。Published Date : 2019年10月12日
Azure Cognitive Speech Services を使用し、音声を処理して翻訳する - 学習 - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/translate-speech-with-speech-services/ Microsoft Cognitive Services では、ご利用のアプリケーション内で音声サービスを有効にする機能を提供します。 Cognitive Speech Services を統合することによって、ご利用のアプリケーション内で音声をテキストに変換し、特定の話者を認識する方法について説明します - 学習Published Date : 2019年10月12日
AI 戦略を定義してビジネスの価値を生み出す - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/ai-strategy-for-business-value/ このラーニング パスでは INSEAD で Eli Lilly の戦略とイノベーションの主任教授を務める Peter Zemsky 氏に、AI が Microsoft の顧客やパートナーだけでなく、さまざまな業種や企業でどのようにしてビジネスの価値を生み出すかを伺います。 技術チームがどのようにして AI をビジネス アプリケーションに取り入れるのか、そしてさまざまな業種のビジネス リーダーが自社向けの AI についてどのように考えているのかを説明できるようになります。Published Date : 2019年10月12日
Azure Bot Service を使用してインテリジェントなボットを作成する - 学習 - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/create-bots-with-the-azure-bot-service/ 顧客がテキスト、グラフィック、または音声を使用して会話でコンピューター アプリケーションとやりとりできるようにするには、ボットを使用して実現できます。 シンプルな質疑応答の対話の場合もあれば、インテリジェントな方法で人がサービスと対話できる高度なボットもあり、その場合は、パターン マッチング、状態の追跡、人工知能の技法が使用されて、既存のビジネス サービスと十分に統合されます。 チャット ボットを作成して、QnA Maker と LUIS を統合することでボットにインテリジェンスを追加する方法について説明します - 学習Published Date : 2019年10月12日
Azure Databricks を使用して Data Engineering を実行する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/data-engineering-with-databricks/ Data Engineering のツールと Azure Databricks でサポートされる手法について説明します。Published Date : 2019年10月12日
Python と Azure Notebooks での機械学習の概要 - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/intro-to-ml-with-python/ Python は、機械学習によるデータ分析を行うための主要な言語になっています。 パターンを予測し、傾向を特定するため、Python と Azure Notebooks 上で実行する Jupyter Notebooks で関連付けられているライブラリを活用する方法について説明します。Published Date : 2019年10月12日
Azure Databricks の概要 - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/intro-to-azure-databricks/ Azure Databricks と Apache Spark のノートブックについて学習します。Published Date : 2019年10月12日
SQL Server on Linux - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/sql-server-2017-on-linux/ SQL Server は、好みのオペレーティング システム上で稼働できるようになりました。 このラーニング パスでは、SQL Server on Linux の基礎について説明してから、SQL Server on Linux のコンテナーの実行と、SQL Server on Linux のデプロイを行う方法について説明します。 その後、SQL Server on Linux のデプロイを自動的に調整する方法について説明します。Published Date : 2019年10月12日
ビジネスで AI に対応するカルチャを促進するための方法を考える - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/foster-ai-ready-culture/ このラーニング パスでは、AI に対応する組織となるために必要な、大きな変更を促進するためのフレームワークについて Microsoft の経営陣トップの話を聞きます。 AI の適切な実装を見極め、関連するシナリオについて説明できるようになります。 金融、マーケティング、販売、顧客サービスの基幹業務に固有で関連するユース ケースについて説明できるようになります。 最後に、組織の成熟度に基づいて、実装する AI ソリューションを識別できるようになります。Published Date : 2019年10月12日
Azure の基礎ラーニング パス - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/azure-fundamentals/ クラウドに関心があっても、クラウドで何ができるかについては、はっきりしていない方もいます。 このラーニング パスは出発点です。 クラウド コンピューティングの利点、時間と費用を節約できる Azure 内の機能、クラウドへ移行するための基本的な戦略などについて説明します。Published Date : 2019年10月12日
Microsoft Azure Machine Learning Studio を使用して Machine Learning の実験を公開する - 学習 - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/publish-experiment-with-ml-studio/ Machine Learning は、人工知能を利用するアプリケーションで大きな役割を果たします。 Microsoft は、事前に作成したモデルを活用したり、独自の機械学習モデルを作成したりするのに役立つ、Machine Learning Studio と Machine Learning Services を提供します。 Azure Machine Learning Studio 上でアカウントを作成して、サンプルの実験を作成し、Web サービスとして従量課金の実験を公開してデプロイする方法について説明します - 学習Published Date : 2019年10月12日
Azure で最適なソリューションを設計するラーニング パス - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/architect-great-solutions-in-azure/ すべての適切なアーキテクチャで見つかった核となる原則を調べることによって、Azure 上でセキュリティで保護され、スケーラブルかつパフォーマンスが良いソリューションを設計および構築する方法について説明します。Published Date : 2019年10月12日
Azure でクラウドのデータをセキュリティ保護するラーニング パス - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/secure-your-cloud-data/ Azure はセキュリティとコンプライアンスを重視した設計になっています。 組み込みのサービスを活用してご利用の Web データを安全に格納することで、承認されたサービスおよびクライアントからのみ、それらのデータに確実にアクセスできるようにする方法について説明します。Published Date : 2019年10月12日
Azure Stream Analytics を使用してデータ ストリーミング ソリューションを実装する - Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/implement-data-streaming-with-asa/ イベント処理およびストリーミング データの概念と、それが Azure Stream Analytics にどのように適用されるかについて学習します。 その後、ストリーム データにストリーム分析ジョブを設定し、実行中のジョブを管理および監視する方法について学習するPublished Date : 2019年10月12日