Microsoft Docs - 最新文章

docs.microsoft.com 是 Microsoft 技術文件的新首頁,讓內容的 Web 體驗,還有您用來了解、管理及部署解決方案的內容建立和支援方式更先進。 您可以在這裡一次找到所有與 Microsoft 技術相關的內容。為了確保您可以隨時掌握 docs.microsoft.com 上新功能和精彩內容的最新資訊,我們為您建立了專用摘要。


Selected Feed: Azure

尋找空閒會議室 - Azure Digital Twins

https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/digital-twins/quickstart-view-occupancy-dotnet 在本快速入門中,您會執行兩個 .NET Core 應用程式範例,將模擬的動作和二氧化碳遙測資料傳送至 Azure Digital Twins 中的空間。 我們的目標是要在計算雲端中的處理能力後,從管理 API 尋找有新鮮空氣的空閒會議室。
Published Date : 2019年11月11日

Connect with a Microsoft Bot Framework bot - Power Virtual Agents

https://docs.microsoft.com/en-us/power-virtual-agents/how-to-use-dispatcher Step-by-step guide to using and extending an existing Microsoft Bot Framework bot to work with Power Virtual Agents.
Published Date : 2019年11月11日

Configure hand-off to Omnichannel for Customer Service - Power Virtual Agents

https://docs.microsoft.com/en-us/power-virtual-agents/configuration-hand-off-omnichannel Have human agents intercede in bot conversations by connecting Power Virtual Agents to Omnichannel.
Published Date : 2019年11月11日

Frequently asked questions - Power Virtual Agents

https://docs.microsoft.com/en-us/power-virtual-agents/faq Frequently asked questions about Power Virtual Agents.
Published Date : 2019年11月11日

PowerApps and Power Automate licensing FAQs - Power Platform Admin center

https://docs.microsoft.com/en-us/power-platform/admin/powerapps-flow-licensing-faq FAQs for licensing PowerApps, Power Automate, Common Data Service, and AI Builder
Published Date : 2019年11月11日

Dynamic binding - Power BI

https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/developer/embed-dynamic-binding Learn how to embed, a report using dynamic binding.
Published Date : 2019年11月11日

Retrieve Azure Kinect IMU samples

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/kinect-dk/retrieve-imu-samples Retrieve IMU samples using Azure Kinect
Published Date : 2019年11月11日

Azure Kinect Sensor SDK download

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/kinect-dk/sensor-sdk-download Download links for the Sensor SDK and instructions how to install.
Published Date : 2019年11月11日

Update Azure Kinect DK firmware

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/kinect-dk/update-device-firmware Instructions for updating Azure Kinect DK device firmware
Published Date : 2019年11月11日

Use Azure Kinect Sensor SDK image transformations

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/kinect-dk/use-image-transformation How to use Azure Kinect Sensor SDK image transformation functions.
Published Date : 2019年11月11日

Use Azure Kinect calibration functions

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/kinect-dk/use-calibration-functions calibration functions for Azure kinect dk
Published Date : 2019年11月11日

Access Azure Kinect DK data in a body frame

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/kinect-dk/access-data-body-frame Describe the APIs to access the data stored in a body frame
Published Date : 2019年11月11日

Azure Kinect DK depth camera

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/kinect-dk/depth-camera Azure Kinect DK depth camera concepts
Published Date : 2019年11月11日

Azure Kinect body tracking joints

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/kinect-dk/body-joints Using body frame and joints
Published Date : 2019年11月11日

Azure Kinect firmware tool

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/kinect-dk/azure-kinect-firmware-tool Azure Kinect Firmware Tool usage
Published Date : 2019年11月11日

Quickstart - Set up Azure Kinect body tracking

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/kinect-dk/body-sdk-setup This quickstart provides steps to set up body tracking SDK for Azure Kinect
Published Date : 2019年11月11日

Azure Kinect Body Tracking SDK download

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/kinect-dk/body-sdk-download Download links for the Body Tracking SDK
Published Date : 2019年11月11日

Azure Kinect Viewer

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/kinect-dk/azure-kinect-viewer Kinect for Azure sensor data stream viewer homepage
Published Date : 2019年11月11日

Quickstart- Record Azure Kinect sensor streams to a file

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/kinect-dk/record-sensor-streams-file Quickstart how to record data streams from the Sensor SDK to a file
Published Date : 2019年11月11日

Azure Kinect DK hardware specification

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/kinect-dk/hardware-specification Azure Kinect DK specifications and capabilities
Published Date : 2019年11月11日

Retrieve Azure Kinect image data

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/kinect-dk/retrieve-images Retrieve Images using the Kinect Sensor SDK
Published Date : 2019年11月11日

Azure Kinect known issues and troubleshooting

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/kinect-dk/troubleshooting Known issues and troubleshooting Azure Kinect device
Published Date : 2019年11月11日

Azure Kinect support options and resources

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/kinect-dk/support Azure Kinect different support options and resources
Published Date : 2019年11月11日

Use Azure Kinect recorder with external synchronized units

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/kinect-dk/record-external-synchronized-units Using Azure Kinect recorder with external synchronized units
Published Date : 2019年11月11日

Azure Kinect DK recorder

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/kinect-dk/azure-kinect-recorder Azure Kinect recorder options and functionality
Published Date : 2019年11月11日

Create an Azure IoT Plug and Play Preview device (Linux)

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-pnp/quickstart-create-pnp-device-linux Use a device capability model to generate device code. Then run the device code and see the device connect to your IoT Hub.
Published Date : 2019年11月11日

在 Visual Studio 中安裝 C++ Linux 工作負載

https://docs.microsoft.com/zh-tw/cpp/linux/download-install-and-setup-the-linux-development-workload 描述如何在 Visual Studio 中下載、安裝和設定 Linux 工作負載。
Published Date : 2019年11月11日

azure.batch.BatchServiceClient class

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azure.batch.batchserviceclient 向 Azure Batch 服務發出 REST 要求的用戶端。
Published Date : 2019年11月11日

適用於 Python 的 Azure 監視器程式庫

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/overview/azure/monitoring/ 適用於 Python 的 Azure 監視器程式庫參考
Published Date : 2019年11月11日

azureml.core.compute.datafactory.DataFactoryAttachConfiguration class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-core/azureml.core.compute.datafactory.datafactoryattachconfiguration 附加 DataFactory 計算目標的設定物件。 此物件是用來定義用於附加 DataFactoryCompute 物件的設定參數。
Published Date : 2019年11月11日

azureml.core.Webservice class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-core/azureml.core.webservice(class) Azure Machine Learning Webservices 的類別。 Webservice 函式是用來抓取與所提供工作區相關聯之 Webservice 物件的雲端標記法。 傳回子類別的實例,其對應于所抓取之 Webservice 物件的特定類型。 類別可讓您從 或 物件部署機器學習模型。 如需程式碼範例,請參閱下列操作說明: https:&#x2F&#x2Fdocs.microsoft.com&#x2Fazure&#x2Fmachine-learning&#x2Fservice&#x2Fhow-to-deploy-and-where
Published Date : 2019年11月11日

azureml.core.compute.compute.ComputeTargetUpdateConfiguration class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-core/azureml.core.compute.compute.computetargetupdateconfiguration 所有 ComputeTarget 更新設定物件的抽象父類別。 這些物件是用來定義更新計算物件的設定參數。
Published Date : 2019年11月11日

azureml.train.estimator.Estimator class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-train-core/azureml.train.estimator.estimator 表示使用任何提供的架構來定型資料的泛型估計工具。 這個類別是專為搭配尚未擁有 Azure Machine Learning 預先設定之估計工具的機器學習架構使用所設計。 預先設定的估算器存在於 、、 和 。 估計工具類別會包裝執行設定資訊,以協助簡化指定腳本執行方式的工作。 它支援單一節點和多節點執行。 執行估計工具會在您的定型腳本所指定的輸出目錄中產生模型。
Published Date : 2019年11月11日

azureml.train.sklearn.SKLearn class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-train-core/azureml.train.sklearn.sklearn 在 Scikit-learn 中建立定型的估計工具-學習實驗。 此估計工具僅支援單一節點的 CPU 定型。 支援的版本:0.20。3
Published Date : 2019年11月11日

azureml.pipeline.core.Pipeline class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.pipeline(class) 代表可重複使用的 Azure Machine Learning 工作流程執行的步驟集合。 使用管線來建立和管理結合各種機器學習階段的工作流程。 每個機器學習階段(例如資料準備和模型訓練)都可以包含管線中的一或多個步驟。 如需使用管線的原因和時機的總覽,請參閱https:&#x2F&#x2Faka.ms&#x2Fpl-concept。 如需有關如何建立管線的總覽,請參閱https:&#x2F&#x2Faka.ms&#x2Fpl-first-pipeline。
Published Date : 2019年11月11日

azureml.train.dnn.PyTorch class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-train-core/azureml.train.dnn.pytorch 代表 PyTorch 實驗中定型的估計工具。 支援的版本:1.0、1.1、1.2、1。3
Published Date : 2019年11月11日

azureml.train.dnn.TensorFlow class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-train-core/azureml.train.dnn.tensorflow 代表 TensorFlow 實驗中定型的估計工具。 支援的版本:1.10、1.12、1.13、2。0
Published Date : 2019年11月11日

azureml.train.dnn.Chainer class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-train-core/azureml.train.dnn.chainer 代表 Chainer 實驗中定型的估計工具。 支援的版本:5.1。0
Published Date : 2019年11月11日

azureml.widgets.RunDetails class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-widgets/azureml.widgets.rundetails 表示用來查看模型定型進度的 Jupyter 筆記本 widget。 Widget 是非同步,而且會在定型完成之前提供更新。
Published Date : 2019年11月11日

azureml.train.hyperdrive.HyperDriveRun class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-train-core/azureml.train.hyperdrive.hyperdriverun HyperDriveRun 包含已提交 HyperDrive 實驗的詳細資料。 這個類別可以用來管理、檢查狀態,以及取得 HyperDrive 執行和每個產生的子回合的執行詳細資料。
Published Date : 2019年11月11日

azureml.pipeline.core.pipeline.Pipeline class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.pipeline.pipeline 代表可重複使用的 Azure Machine Learning 工作流程執行的步驟集合。 使用管線來建立和管理結合各種機器學習階段的工作流程。 每個機器學習階段(例如資料準備和模型訓練)都可以包含管線中的一或多個步驟。 如需使用管線的原因和時機的總覽,請參閱https:&#x2F&#x2Faka.ms&#x2Fpl-concept。 如需有關如何建立管線的總覽,請參閱https:&#x2F&#x2Faka.ms&#x2Fpl-first-pipeline。
Published Date : 2019年11月11日

azureml.core.webservice.webservice.Webservice class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-core/azureml.core.webservice.webservice.webservice Azure Machine Learning Webservices 的類別。 Webservice 函式是用來抓取與所提供工作區相關聯之 Webservice 物件的雲端標記法。 傳回子類別的實例,其對應于所抓取之 Webservice 物件的特定類型。 類別可讓您從 或 物件部署機器學習模型。 如需程式碼範例,請參閱下列操作說明: https:&#x2F&#x2Fdocs.microsoft.com&#x2Fazure&#x2Fmachine-learning&#x2Fservice&#x2Fhow-to-deploy-and-where
Published Date : 2019年11月11日

azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-core/azureml.data.tabular_dataset.tabulardataset 表示要在 Azure Machine Learning 服務中使用的表格式資料集。 TabularDataset 會定義一系列延遲評估且不可變的作業,將資料來源中的資料載入表格式標記法。 在要求 TabularDataset 傳遞資料之前,不會從來源載入資料。 TabularDataset 是使用 類別的 等方法所建立。 如需詳細資訊,請參閱新增 &ampamp; 註冊資料集一文。 若要開始使用表格式資料集,請參閱https:&#x2F&#x2Faka.ms&#x2Ftabulardataset-samplenotebook。
Published Date : 2019年11月11日

azureml.core package - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-core/azureml.core 包含 Azure Machine Learning 的核心封裝、模組和類別。 主要領域包括管理計算目標、建立&#x2F管理工作區和實驗,以及提交&#x2F存取模型執行及執行輸出&#x2F記錄。
Published Date : 2019年11月11日

azureml.core.webservice.webservice module - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-core/azureml.core.webservice.webservice 用於管理 Azure Machine Learning 服務中 Webservices 之抽象父類別的模組。
Published Date : 2019年11月11日

azureml.core.webservice.aci module - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-core/azureml.core.webservice.aci 用於管理 Azure Machine Learning 服務中 Webservices 之 Azure 容器實例的模組。
Published Date : 2019年11月11日

azureml.core.webservice.local module - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-core/azureml.core.webservice.local 在 Azure Machine Learning 服務中管理本機 debug Webservices 的模組。
Published Date : 2019年11月11日

azureml.core.webservice package - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-core/azureml.core.webservice 此套件包含用來管理 Azure Machine Learning 服務內 Webservice 物件的類別。
Published Date : 2019年11月11日

azureml.data.dataset_factory.TabularDatasetFactory class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-core/azureml.data.dataset_factory.tabulardatasetfactory 包含用來建立 Azure Machine Learning 服務表格式資料集的方法。 是使用此類別中的 from_* 方法所建立,例如 的方法。 如需使用表格式資料集的詳細資訊,請參閱筆記本https:&#x2F&#x2Faka.ms&#x2Ftabulardataset-samplenotebook。
Published Date : 2019年11月11日

azureml.core.compute.aks.AksUpdateConfiguration class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-core/azureml.core.compute.aks.aksupdateconfiguration 更新 AKS 計算目標的設定物件。 此物件是用來定義更新 AksCompute 物件的設定參數。
Published Date : 2019年11月11日

azureml.data.TabularDataset class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-core/azureml.data.tabulardataset 表示要在 Azure Machine Learning 服務中使用的表格式資料集。 TabularDataset 會定義一系列延遲評估且不可變的作業,將資料來源中的資料載入表格式標記法。 在要求 TabularDataset 傳遞資料之前,不會從來源載入資料。 TabularDataset 是使用 類別的 等方法所建立。 如需詳細資訊,請參閱新增 &ampamp; 註冊資料集一文。 若要開始使用表格式資料集,請參閱https:&#x2F&#x2Faka.ms&#x2Ftabulardataset-samplenotebook。
Published Date : 2019年11月11日

azureml.core.compute.compute.ComputeTargetProvisioningConfiguration class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-core/azureml.core.compute.compute.computetargetprovisioningconfiguration 所有 ComputeTarget 布建設定物件的抽象父類別。 這些物件是用來定義布建計算物件的設定參數。
Published Date : 2019年11月11日

azureml.core.compute.aks.AksAttachConfiguration class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-core/azureml.core.compute.aks.aksattachconfiguration 附加 AKS 計算目標的設定物件。 此物件是用來定義用於附加 AksCompute 物件的設定參數。
Published Date : 2019年11月11日

azureml.core.webservice.Webservice class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-core/azureml.core.webservice.webservice(class) Azure Machine Learning Webservices 的類別。 Webservice 函式是用來抓取與所提供工作區相關聯之 Webservice 物件的雲端標記法。 傳回子類別的實例,其對應于所抓取之 Webservice 物件的特定類型。 類別可讓您從 或 物件部署機器學習模型。 如需程式碼範例,請參閱下列操作說明: https:&#x2F&#x2Fdocs.microsoft.com&#x2Fazure&#x2Fmachine-learning&#x2Fservice&#x2Fhow-to-deploy-and-where
Published Date : 2019年11月11日

azureml.core.webservice.webservice.AutoScaler class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-core/azureml.core.webservice.webservice.autoscaler 包含自動調整程式 for Kubernetes Webservices 詳細資料的類別。 初始化自動調整程式。
Published Date : 2019年11月11日

azureml.core.webservice.webservice.WebserviceDeploymentConfiguration class - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-core/azureml.core.webservice.webservice.webservicedeploymentconfiguration 所有 Webservice 部署設定物件的父類別。 這些物件將用來定義在特定目標上部署 Webservice 的設定參數。
Published Date : 2019年11月11日

azureml.core.webservice.aks module - Azure Machine Learning Python

https://docs.microsoft.com/zh-tw/python/api/azureml-core/azureml.core.webservice.aks 用於管理 Azure Machine Learning 服務中 Azure Kubernetes Service Webservices 的模組。
Published Date : 2019年11月11日