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Selected Feed: Azure
Use Azure Monitor workbooks for Azure Active Directory reports
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/active-directory/reports-monitoring/howto-use-azure-monitor-workbooks Learn how to use the Azure Monitor workbooks for Azure Active Directory reportsPublished Date : 2019年4月21日
Azure 虚拟数据中心：网络透视图
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/vdc/networking-virtual-datacenter 了解如何在 Azure 中生成虚拟数据中心Published Date : 2019年4月21日
Azure 上的高性能计算 (HPC)
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/topics/high-performance-computing/ 有关如何在 Azure 上生成运行的 HPC 工作负荷的指南Published Date : 2019年4月21日
在 Azure 上生成实时建议 API
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/ai/real-time-recommendation 使用 Azure Databricks 和 Azure Data Science Virtual Machines (DSVM) 在 Azure 上训练一个模型，以便通过机器学习自动生成建议。Published Date : 2019年4月21日
测试 Azure 应用程序的复原能力和可用性
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reliability/testing 在 Azure 中测试应用程序的可靠性的方法Published Date : 2019年4月21日
在 Azure 上运行 Linux VM - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/n-tier/linux-vm 在 Azure 上运行 Linux 虚拟机的最佳做法。Published Date : 2019年4月21日
Azure 应用程序的故障和灾难恢复
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reliability/disaster-recovery 在 Azure 中概述的灾难恢复方法Published Date : 2019年4月21日
使用 Apache Cassandra 的 N 层应用程序 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/n-tier/n-tier-cassandra 在 Microsoft Azure 中使用 Apache Cassandra 运行用于 N 层体系结构的 Linux 虚拟机。Published Date : 2019年4月21日
构建 Azure 应用程序的弹性和可用性
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reliability/architect 将复原能力和可用性内置于 Azure 应用程序Published Date : 2019年4月21日
从 Azure 区域的损失恢复
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/resiliency/recovery-loss-azure-region 了解和设计有复原能力和高可用性的容错应用程序，以及对灾难恢复进行规划。Published Date : 2019年4月21日
将 Azure 云服务应用程序迁移到 Azure Service Fabric
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/service-fabric/migrate-from-cloud-services 如何将 Azure 云服务中的应用程序迁移到 Azure Service Fabric。Published Date : 2019年4月21日
部署 Azure 应用程序的复原能力和可用性
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reliability/deploy 在 Azure 中创建可靠的部署技术的概述Published Date : 2019年4月21日
定义可复原的 Azure 应用程序的要求
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reliability/requirements 收集 Azure 应用程序的可用性和可恢复性要求的概述Published Date : 2019年4月21日
从数据损坏或意外删除中恢复
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/resiliency/recovery-data-corruption 了解如何从数据损坏或意外数据删除中恢复、如何设计有复原能力和高可用性的容错应用程序，以及如何对灾难恢复进行规划。Published Date : 2019年4月21日
重构从 Azure 云服务迁移的 Azure Service Fabric 应用程序
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/service-fabric/refactor-migrated-app 如何重构从 Azure 云服务迁移的现有 Azure Service Fabric 应用程序Published Date : 2019年4月21日
在 Azure 中运行具有高可用性的 SharePoint Server 2016 场 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/sharepoint/ 建议为在 Azure 中部署具有高可用性的 SharePoint Server 2016 场而使用的体系结构。Published Date : 2019年4月21日
故障模式分析
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/resiliency/failure-mode-analysis 用于执行故障模式分析的基于 Azure 的云解决方案的指导原则。Published Date : 2019年4月21日
在 Azure 中的可靠性监视的应用程序运行状况
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reliability/monitoring 如何使用监视来改善应用程序在 Azure 中的可靠性Published Date : 2019年4月21日
将本地 AD FS 扩展到 Azure - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/identity/adfs 在 Azure 中实现采用 Active Directory 联合身份验证服务授权的安全混合网络体系结构。Published Date : 2019年4月21日
将本地 AD 域与 Azure AD 集成 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/identity/azure-ad 使用 Azure Active Directory (Azure AD) 实现安全的混合网络体系结构。Published Date : 2019年4月21日
将本地 Active Directory 域扩展到 Azure - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/identity/adds-extend-domain 在 Azure 虚拟网络中部署 Active Directory 域服务 (AD DS)。Published Date : 2019年4月21日
使用 Azure 流分析进行流处理 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/data/stream-processing-stream-analytics 在 Azure 中创建端到端流处理管道。Published Date : 2019年4月21日
在 Azure 中创建 AD DS 资源林 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/identity/adds-forest 如何在 Azure 中创建受信任的 Active Directory 域。 指南,vpn 网关,ExpressRoute,负载均衡器,虚拟网络,active-directoryPublished Date : 2019年4月21日
通过多区域 N 层应用程序确保高可用性 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/n-tier/multi-region-sql-server 在多个区域中的 Azure 虚拟机上部署应用程序以实现高可用性和复原能力。Published Date : 2019年4月21日
使用 Azure Databricks 进行流处理 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/data/stream-processing-databricks 使用 Azure Databricks 在 Azure 中创建端到端流处理管道。Published Date : 2019年4月21日
在 Azure 上运行 Windows VM - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/n-tier/windows-vm 在 Azure 上运行 Windows 虚拟机的最佳做法。Published Date : 2019年4月21日
Azure Kubernetes 服务 (AKS) 中的微服务体系结构
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/microservices/aks 在 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 中部署微服务体系结构Published Date : 2019年4月21日
使用 SQL Server 的 Windows N 层应用程序 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/n-tier/n-tier-sql-server 在 Azure 上实现多层体系结构，以确保可用性、安全性、可伸缩性和可管理性。Published Date : 2019年4月21日
将本地网络连接到 Azure - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/hybrid-networking/expressroute-vpn-failover 实施这样一个高度可用且安全的站点到站点网络体系结构：跨 Azure 虚拟网络，以及使用 ExpressRoute 和 VPN 网关故障转移建立连接的本地网络。Published Date : 2019年4月21日
Azure IoT 参考体系结构 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/iot/ Azure 上使用 PaaS（平台即服务）组件的 IoT 应用程序的建议体系结构Published Date : 2019年4月21日
将本地 Active Directory 与 Azure 集成 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/identity/ 比较用于将本地 Active Directory 与 Azure 集成的参考体系结构。Published Date : 2019年4月21日
实现安全的混合网络体系结构 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/dmz/secure-vnet-hybrid 在 Azure 中实现安全的混合网络体系结构。Published Date : 2019年4月21日
优先级队列模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/priority-queue 为发送到服务的请求确定优先级，以便高优先级请求能够得到比低优先级请求更快速地接收和处理。Published Date : 2019年4月21日
Python 模型的实时评分 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/ai/realtime-scoring-python 本参考体系结构演示如何在 Azure 上将 Python 模型部署为 Web 服务，用于进行实时预测。Published Date : 2019年4月21日
可缩放的 Web 应用程序 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/app-service-web-app/scalable-web-app 提高在 Microsoft Azure 中运行的 Web 应用程序的可伸缩性。Published Date : 2019年4月21日
实现中心辐射型网络拓扑 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/hybrid-networking/shared-services 在 Azure 中使用共享服务实现中心辐射型网络拓扑。Published Date : 2019年4月21日
将本地网络连接到 Azure - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/hybrid-networking/ 比较用于将本地网络连接到 Azure 的参考体系结构。Published Date : 2019年4月21日
企业商业智能 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/data/enterprise-bi-sqldw 使用 Azure 从本地存储的关系数据获取业务见解。Published Date : 2019年4月21日
在 Azure 中实现中心辐射型网络拓扑 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/hybrid-networking/hub-spoke 在 Azure 中实现中心辐射型网络拓扑。Published Date : 2019年4月21日
使用消息队列和事件的企业集成 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/enterprise-integration/queues-events 建议用于通过 Azure 逻辑应用、Azure API 管理、Azure 服务总线和 Azure 事件网格来实现企业集成模式的体系结构。Published Date : 2019年4月21日
自动化企业商业智能 (BI) - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/data/enterprise-bi-adf 将 Azure 数据工厂与 SQL 数据仓库配合使用，在 Azure 中自动完成提取、加载和转换 (ELT) 工作流。Published Date : 2019年4月21日
基本 Web 应用程序 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/app-service-web-app/basic-web-app 建议用于 Azure 中运行的基本 Web 应用程序的体系结构。Published Date : 2019年4月21日
使用 Azure 的基本企业集成 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/enterprise-integration/basic-enterprise-integration 建议用于通过 Azure 逻辑应用和 Azure API 管理实现简单企业集成模式的体系结构。Published Date : 2019年4月21日
使用 VPN 将本地网络连接到 Azure - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/hybrid-networking/vpn 实现这样一个安全的站点到站点网络体系结构：跨 Azure 虚拟网络，以及使用 VPN 建立连接的本地网络。Published Date : 2019年4月21日
部署具有高可用性的网络虚拟设备。 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/dmz/nva-ha 部署具有高可用性的网络虚拟设备。Published Date : 2019年4月21日
发布者-订阅者模式
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/publisher-subscriber 使应用程序能够以异步方式向多个感兴趣的使用者公布事件。Published Date : 2019年4月21日
高可用性多区域 Web 应用程序 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/app-service-web-app/multi-region 建议用于在 Azure 中的多个区域运行的高可用性 Web 应用程序的体系结构。Published Date : 2019年4月21日
在 Azure 与 Internet 之间实施外围网络 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/dmz/secure-vnet-dmz 如何在 Azure 中实施一个提供 Internet 访问方式的安全混合网络体系结构。Published Date : 2019年4月21日
使用 ExpressRoute 将本地网络连接到 Azure - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/hybrid-networking/expressroute 实现这样一个安全的站点到站点网络体系结构：跨 Azure 虚拟网络，以及使用 Azure ExpressRoute 建立连接的本地网络。Published Date : 2019年4月21日
静态内容托管模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/static-content-hosting 将静态内容部署到基于云的存储服务，再由后者将它们直接传送给客户端。Published Date : 2019年4月21日
管道和筛选器模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/pipes-and-filters 将一个执行复杂处理的任务分解为一系列可重复使用的单个元素。Published Date : 2019年4月21日
批处理评分与在 Azure 上的 R 模型
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/ai/batch-scoring-r-models 执行批处理评分与使用 Azure Batch 和基于零售商店销售预测的数据集的 R 模型。Published Date : 2019年4月21日
云设计模式 - Azure Architecture Center
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/ 用于在云中构建可靠且可缩放的安全应用程序的设计模式。Published Date : 2019年4月21日
Azure 上深度学习模型的分布式训练
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/ai/training-deep-learning 本参考体系结构演示如何使用 Azure Batch AI 在支持 GPU 的 VM 群集之间展开深度学习模型的分布式训练。Published Date : 2019年4月21日
网关路由模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/gateway-routing 使用单个终结点将请求路由到多个服务。Published Date : 2019年4月21日
外部配置存储模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/external-configuration-store 将配置信息从应用程序部署包移出，移到一个集中的位置。Published Date : 2019年4月21日
Azure 上 Python 模型的批量评分
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/ai/batch-scoring-python 生成一个可缩放的解决方案，以使用 Azure 机器学习服务按计划以并行方式对模型进行批量评分。Published Date : 2019年4月21日
在多租户应用程序中使用基于声明的标识
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/multitenant-identity/claims 如何使用声明进行颁发者验证和授权。Published Date : 2019年4月21日
具体化视图模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/materialized-view 当未针对所需的查询操作完美设置数据的格式时，在一个或多个数据存储中基于数据生成预填充的视图。Published Date : 2019年4月21日
生成企业级聊天机器人
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/ai/conversational-bot 如何使用 Azure Bot Framework 生成企业级聊天机器人 (chatbot)。Published Date : 2019年4月21日
性能和可伸缩性模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/category/performance-scalability 性能是指系统在给定的时间间隔内执行任何操作的响应能力，可伸缩性则是系统能够应对负载增大且不影响性能或随时增加可用资源的能力。 云应用程序往往会遇到可变工作负载和活动高峰。 预测这些变化（尤其是在多租户方案中）几乎是不可能的。 应用程序应该能够在限制范围内扩大以满足需求高峰，并在需求减少时缩小。 可伸缩性不仅涉及计算实例，而且还涉及其他要素，例如数据存储、消息传送基础结构，等等。Published Date : 2019年4月21日
R 机器学习模型的实时评分
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/ai/realtime-scoring-r 在 R 中使用运行于 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 中的 Machine Learning Server 实现实时预测服务。Published Date : 2019年4月21日
附属密钥模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/valet-key 使用令牌或密钥，向客户端授予对特定资源或服务的受限直接访问权限。Published Date : 2019年4月21日
计划程序代理监督程序模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/scheduler-agent-supervisor 跨一组分布式服务和其他远程资源协调一组操作。Published Date : 2019年4月21日
限制模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/throttling 控制应用程序实例、单个租户或整个服务对资源的消耗。Published Date : 2019年4月21日
计算资源合并模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/compute-resource-consolidation 将多个任务或操作合并到单个计算单元。Published Date : 2019年4月21日
重试模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/retry 当应用程序尝试连接到服务或网络资源时，使应用程序能够通过以透明方式重试先前失败的操作来处理预期的临时故障。Published Date : 2019年4月21日
Azure Databricks 上 Spark 模型的批量评分
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/ai/batch-scoring-databricks 生成可缩放的解决方案，以使用 Azure Databricks 定期对 Apache Spark 分类模型进行批量评分。Published Date : 2019年4月21日
挎斗模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/sidecar 将应用程序的组件部署到单独的进程或容器中，以提供隔离和封装。Published Date : 2019年4月21日
关于 Tailspin Surveys 应用程序
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/multitenant-identity/tailspin Tailspin Surveys 应用程序概述。Published Date : 2019年4月21日
针对深度学习模型的批处理计分 - Azure Reference Architectures
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/reference-architectures/ai/batch-scoring-deep-learning 本参考体系结构演示如何使用 Azure 机器学习将神经样式传输应用于视频。Published Date : 2019年4月21日
基于队列的负载调节模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/queue-based-load-leveling 使用队列在任务与所调用的服务之间充当缓冲，从而缓解间歇性负载过大现象。Published Date : 2019年4月21日
绞杀者模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/strangler 通过将特定的功能片断逐渐取代为新的应用程序和服务，逐步迁移旧系统。Published Date : 2019年4月21日
分片模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/sharding 将数据存储划分为一组水平分区或分片。Published Date : 2019年4月21日
守护程序模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/gatekeeper 通过使用专用的主机实例保护应用程序和服务，该实例用于充当客户端和应用程序或服务之间的中转站、验证和整理请求，并在它们之间传递请求和数据。Published Date : 2019年4月21日
网关卸载模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/gateway-offloading 将共享或专用服务功能卸载到网关代理。Published Date : 2019年4月21日
设计和实施模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/category/design-implementation 优秀的设计包含许多要素，例如部件设计和部署中的一致性和连贯性、简化管理和开发的可维护性，以及允许部件和子系统在其他应用程序和方案中使用的可重用性。 在设计和实施阶段做出的决策对云托管应用程序和服务的质量和总拥有成本具有巨大影响。Published Date : 2019年4月21日
索引表模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/index-table 基于数据存储中经常由查询引用的字段创建索引。Published Date : 2019年4月21日
补偿事务模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/compensating-transaction 撤销一系列会共同定义最终一致操作的工作。Published Date : 2019年4月21日
使用客户端断言从 Azure AD 获取访问令牌
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/multitenant-identity/client-assertion 如何使用客户端断言从 Azure AD 获取访问令牌。Published Date : 2019年4月21日
使用者竞争模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/competing-consumers 使多个并发使用者能够处理同一消息通道上收到的消息。Published Date : 2019年4月21日
选择适当的数据存储 - Azure Application Architecture Guide
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/guide/technology-choices/data-store-overview 在 Azure 中选择数据存储的概述。Published Date : 2019年4月21日
应用程序角色
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/multitenant-identity/app-roles 如何使用应用程序角色执行授权。Published Date : 2019年4月21日
运行状况终结点监视模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/health-endpoint-monitoring 在应用程序中实施可让外部工具通过公开终结点定期访问的功能检查。Published Date : 2019年4月21日
联合身份模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/federated-identity 将身份验证委托给外部标识提供者。Published Date : 2019年4月21日
网关聚合模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/gateway-aggregation 使用网关可将多个单独请求聚合成一个请求。Published Date : 2019年4月21日
领导选拔模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/leader-election 通过选拔一个实例作为领导来负责管理其他实例，协调分布式应用程序中协作性任务实例集合所执行的操作。Published Date : 2019年4月21日
命令和查询责任分离 (CQRS) 模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/cqrs 使用独立接口将读取数据的操作与更新数据的操作分离。Published Date : 2019年4月21日
事件溯源模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/event-sourcing 使用只追加存储来记录描述域中数据采取的操作的完整系列事件。Published Date : 2019年4月21日
断路器模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/circuit-breaker 连接到远程服务或资源时处理故障，此类故障所需修复时间不定。Published Date : 2019年4月21日
使用 Key Vault 保护应用程序机密
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/multitenant-identity/key-vault 如何使用 Key Vault 服务来存储应用程序机密。Published Date : 2019年4月21日
可用性模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/category/availability 可用性定义系统正常工作的时间所占的比例。 它会受系统错误、基础结构问题、恶意攻击和系统负载的影响。 通常通过运行时间百分比衡量。 云应用程序通常向用户提供服务级别协议 (SLA)，这意味着必须以最大程度确保可用性的方式设计和实现应用程序。Published Date : 2019年4月21日
管理和监视模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/category/management-monitoring 云应用程序在远程数据中心内运行，在此中心内，无法完全控制基础结构，或者在某些情况下无法控制操作系统。 与本地部署相比，管理和监视难度更大。 应用程序必须公开运行时信息，以便管理员和操作员管理和监视系统，支持不断变化的业务要求和定制，而无需停止或重新部署应用程序。Published Date : 2019年4月21日
保护多租户应用程序中的后端 Web API
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/multitenant-identity/web-api 如何保护后端 Web API。Published Date : 2019年4月21日
复原模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/category/resiliency 复原是指系统能够在发生故障后进行恰当处理，然后恢复正常。 由于云托管的性质（应用程序通常是多租户的、使用共享平台服务、争用资源和带宽、通过 Internet 通信、在市售硬件上运行），出现暂时性故障和持久性故障的可能性增大。 快速高效检测故障并恢复是保持复原能力所必需的。Published Date : 2019年4月21日
防损层模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/anti-corruption-layer 在现代应用程序与旧系统之间实施外观或适配器层。Published Date : 2019年4月21日
代表模式 - Cloud Design Patterns
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/ambassador 创建代表客户服务或应用程序发送网络请求的帮助程序服务。Published Date : 2019年4月21日
选择微服务的计算选项Choosing a compute option for microservices
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/microservices/design/compute-options 您现在访问的是微软AZURE全球版技术文档网站，若需要访问由世纪互联运营的MICROSOFT AZURE中国区技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn.Published Date : 2019年4月21日
运行 Surveys 应用程序
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/multitenant-identity/run-the-app 如何在本地运行 Surveys 示例应用程序。Published Date : 2019年4月21日
多租户应用程序的标识管理
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/multitenant-identity/ 有关多租户应用程序中的身份验证、授权和标识管理的最佳做法。Published Date : 2019年4月21日